参考消息网10月23日报道 外媒称，过去十年，数据分析“”了NBA，使其几乎彻底变了样。
据美国石英财经网站10月19日报道，NBA对统计的热情甚至超过MLB（美国职业棒球大联盟），后者是首个把数据引入衣帽间的美国体育联盟。现在，几乎NBA的每个球队都有人进行数据分析，他们与教练和球员评估员一起，将单个球员的才能最大化，并找出被低估的球员。许多球员利用可穿戴装备和睡眠监测仪来测量他们的疲劳程度，从而避免受伤。NBA甚至每年都会举办编程马拉松，以发现新的数据分析人才。NBA最好的球队之一金州勇士队将他们的成功大部分归功于敏锐的分析能力。
报道称，篮球是一项分析起来很复杂的运动。以前除了得分和助攻之外，很难收集到有用的信息。但从2009年起，NBA开始利用视频系统每个球员在场上的移动以及球的运动，每秒25次。这些新数据推动了NBA的分析工作，使得数据学家可以利用机器学习和制图法更好地评估哪些球员真正帮助球队获胜。
然而，分析学给NBA带来的最深远变化是三分球的增加，而这是简单数学的计算结果。2012年，球队平均每场比赛只有18.4个三分球；2017年，球队场均三分球数量达到27个，增加了近50%。增加三分球投手的使用主要是由于分析显示，一名三分球投手平均命中率有35%，要比更接近篮筐的两分球得分更多。于是，教练就开始鼓励球员尽可能地多投三分球，例如金州勇士队的库里、汤普森和杜兰特。
更先进的分析也导致了NBA其他方面的重大变化。球队现在防守评估做得更好了。利用精细数据，分析师们现在能确认哪些球员最擅长改变或对手投篮。分析师们还利用最先进的统计技术来分析当特定球员在场上时，一个队的总体防御怎样才能更好，例如贝叶斯网络技术。
报道称，这一切使得以往极具价值的特定类型球员几乎消失。球队不再对投了许多无效两分球的球员感兴趣，也不会淘汰擅长防守的球员。现在所有球员都将是传球好手，他们能知道场上哪些球员可能有机会有效投篮。
除了改变对哪种篮球球员最具价值的看法，NBA的数据还改变了“有价值”球员实际比赛的强度。当数据显示球员有受伤风险时，球队们就增加球员的休假时间或者减少他们的比赛。NBA总裁亚当·萧华说，球队甚至会检测唾液来发现疲劳迹象。（编译/卢荻）
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